Elämä

Unelmatyösi haastattelija voi pian olla robotti

Olen hakemassa työtä. Mutta hakuprosessi on yksi En ole koskaan ennen kokenut.

Minua ei haastatella henkilö. Sen sijaan istun kotona ja tuijotan kannettavaa tietokonettani. Vastauksiani tallennetaan videolle. Ja onnistunko saamaan tämän työn, ei ratkaise ihminen, vaan kone.

mikä jakso on rubiinin nousu oitnb: ssä

Tämä saattaa kuulostaa Charlie Brookerin jaksoltaMusta peili, mutta muutaman vuoden sisällä on odotettavissa, että tällaiset virtuaalihaastattelut ovat normi. Algoritmiset 'ennakkoarvioinnit', kuten niitä kutsutaan, ovat jo monen miljardin dollarin liiketoiminta, ja niistä tulee todennäköisesti yritysten palkkaamispäätöksiä. HireVue — haastatteluni tekevä yritys — on yksi alan johtajista. Sen pääkonttori sijaitsee Jordan-joen rannalla Utahissa, ja sen asiakkaita on seitsemänsataa blue chip -yritystä Hilton Hotelsista J.P. Morganiin ja Unileveriin. Olen vain yksi yli 10 miljoonasta potentiaalisesta työntekijästä, jotka HireVuen algoritmit ovat jo arvioineet vastaavien videohaastattelujen perusteella.

Näin heidän tekoälyteknologiansa toimi haastatteluhetkelläni: tekoälyn seuraava raja - 'emotionaalinen tekoäly' - se 'lukee' työnhakijoita analysoimalla heidän sanastoaan, sävyään, poljintiheyttä ja ilmeitä. jopa kaksikymmentäviisi tuhatta erillistä datapistettä. Tuloksia verrattiin sitten rooliin 'ihanteellisen' ehdokkaan tuloksiin.

Se, että minun piti pitää ruudulla näkyvä vartaloni tiukasti katkoviivan siluetin sisällä koko haastattelun ajan, merkitsi sitä, että en vain tuntenut itseäni murhan uhriksi rikospaikalla, enkä voinut olla aito minäni.

Käytännössä tämä tarkoittaa sitä, että jokainen hengitykseni, jokainen tauko, korkeus, jonka nostan kulmakarvojani, kuinka tiukasti puristin leukaani, kuinka leveä hymyni, sanavalintani, kuinka äänekkäästi puhuin, asentoni, kuinka monta kertaa Sanoin hm tai ö, aksenttini, jopa prepositioiden käyttöni tallennettiin ja syötettiin mustaan laatikkoon -algoritmiin sen määrittämiseksi, olinko sopiva palkka Vodafonen jatko-harjoittelijaohjelmaan. Tai pikemminkin en minä, vaan 'Irina Wertz', salainen salanimeni.

Algoritminen ennakkoarviointi on kiistatta kustannustehokas ratkaisu suuriin rekrytointitarpeisiin. Koska suuret yritykset saavat vuosittain reilusti yli satatuhatta hakijaa, tämän tekniikan käyttö säästää todennäköisesti jo tuhansia työtunteja. Lisäksi HireVue väittää, että heidän järjestelmän valitsemiensa työntekijöiden pysyvyysprosentti ja jopa työsuorituskyky ovat huomattavasti keskimääräistä korkeammat. Näin voi olla, mutta kokemukseni prosessista tuntui enemmän kuin vähän vieraantuneelta.

Kun vastasin kysymyksiin, joita katselin itseni tekevän sitä ruudun kulmassa, kokemus tuntui erityisen performatiiviselta, kun sain sekä näyttelijän että yleisön huolestuttavan roolin.

Se, että minun piti pitää ruudulla näkyvä vartaloni tiukasti katkoviivan siluetin sisällä koko haastattelun ajan, merkitsi sitä, että en vain tuntenut itseäni murhan uhriksi rikospaikalla, enkä voinut olla aito minäni. Tietty epäaitoisuus on tietysti väistämätöntä kaikissa työhaastatteluissa, kun otetaan huomioon, että ihminen yrittää esittää itsestään muotoillun, parhaan mahdollisen version, mutta tämä oli erilaista. Olen ilmeikäs ihminen – liikun puhuessani, elehdin. Jumissa siluetissani, en voinut edes tehdä sitä. Ja koska vastasin kysymyksiin, joita katselin itseni tekevän sitä ruudun kulmassa, kokemus tuntui erityisen performatiiviselta, kun sain sekä näyttelijän että yleisön huolestuttavan roolin.

Näytön oikeassa yläkulmassa oli lähtölaskentakello, joka lisäsi kokemuksen stressaavaa luonnetta. Minulle oli varattu kolme minuuttia vastaamaan jokaiseen kysymykseen, mutta lentäminen sokeana ilman kaikkia tavanomaisia vihjeitä, joita ihmishaastattelija saa - ilmeitä, pään liikkeitä, eleitä, hymyjä, otsan rypistymistä - en ollut varma, jatkanko liian kauan. vai odotettiinko minun käyttävän koko ajan. Eikä minulla ollut vain ketään, jolta kysyä, mutta koska minulla ei ollut hymyä, silmiä, jotka riensivät alas CV:heni, ei kehonkieltä jäsentää, en voinut sanoa, oliko 'haastattelijani' kuullut tarpeeksi tietystä vastauksesta, pitikö siitä mitä Sanoin, ymmärsin vitsejäni, myötätuntoin tarinoihini tai ehkä olin vain päättänyt, etten ollut sellainen ehdokas, jota he etsivät.

Riisuttuani täydellisestä, monimutkaisesta ihmisyydestäni minun piti tehdä vaikutus koneeseen, jonka mustan laatikon algoritmista en voinut koskaan tietää. Mihin 'tietopisteistäni' se keskittyi ja mihin se painoi eniten?

Joten haastattelun edetessä tunsin oloni yhä harhaanjohtavammaksi, en pystynyt selvittämään, pitäisikö jatkaa, hidastaa, vaihtaa vaihdetta, vaihtaa taktiikkaa, muuttaa tyyliäni, hymyillä enemmän vai vähemmän. Oletettavasti ihanteellinen ehdokas henkilöresurssien jatkoharjoitteluun Vodafonessa hymyilee, mutta kuinka monta kertaa ja kuinka kauan?

Selvyyden vuoksi ei se, että olin vuorovaikutuksessa koneen kanssa sinänsä, saanut minut tuntemaan oloni niin vieraantuneeksi. Pikemminkin naisen ja koneen välinen vallan epätasapaino oli niin huolestuttavaa. Riisuttuani täydellisestä, monimutkaisesta ihmisyydestäni minun piti tehdä vaikutus koneeseen, jonka mustan laatikon algoritmista en voinut koskaan tietää. Mihin 'tietopisteistäni' se keskittyi ja mihin se painoi eniten? Ääneni, intonaationi, kehonkieleni vai sanomani sisältö? Millä kaavalla se arvioi minua? Ja oliko se reilua?

missä matala elokuva kuvattiin

Sen algoritmi on koulutettu videomateriaalilla menneistä tai olemassa olevista 'onnistuneista rekrytoinneista', mikä tarkoittaa, että kaikki historialliset (tietoiset tai tiedostamattomat) työhönotossa tehdyt harhat toistuvat todennäköisesti.

Emme yleensä ajattele yksinäisyyttä siinä yhteydessä, miltä vuorovaikutus koneen kanssa saa meidät tuntemaan. Kun puhuin kontaktittoman olemassaolon eristäytymisestä, painotin kasvokkain tapahtuvan ihmiskontaktin puutetta ja sen vaikutusta. Mutta jos yksinäisyys voi johtua myös valtion ja poliitikkojen epäoikeudenmukaisesta kohtelusta ja kyvyttömyydestä, se voi johtua myös siitä, että Big Business ja sen käyttöön otetut uudet teknologiat kohtelevat sitä sellaisena.

missä akvamariini kuvattiin

Sillä kun työnantaja asettaa ammatillisen tulevaisuutemme algoritmin käsiin, on vaikea uskoa, että meitä kohdellaan oikeudenmukaisesti tai että meillä on tarkoituksenmukaisia keinoja. Osittain tämä johtuu siitä, että on erittäin kiistanalaista, voidaanko tulevaisuuden suorituskyky todella määrittää ominaisuuksien, kuten ilmeiden ja äänensävyn, perusteella. Todellakin, marraskuussa 2019 Sähköinen tietosuojatietokeskus – tunnettu yhdysvaltalainen yleishyödyllinen tutkimusorganisaatio – teki virallisen valituksen HireVuesta Yhdysvaltain liittovaltion kauppakomission kanssa viitaten HireVuen 'salaisten, todistamattomien algoritmien käyttöön arvioidakseen työnhakijoiden 'kognitiivisia kykyjä', 'psykologisia piirteitä', 'emotionaalista älykkyyttä' ja 'sosiaalisia kykyjä'. Mielenkiintoista on, että vuoden 2020 alusta lähtien yritys on lopettanut kasvoanalyysin käytön ja päätellen, että visuaalisella analyysillä on vähemmän korrelaatiota työn suorituskyvyn kanssa kuin muilla algoritmisen arvioinnin elementeillä. Muut yritykset jatkavat kuitenkin niin.

Tekoäly CV-lajittelija oli käytännössä opettanut itselleen, että hakemukset, joissa oli vain naisten korkeakoulujen nimiä tai jopa sana 'naisshakkijoukkueen kapteeni', olivat kelvottomia.

On myös kysymys puolueellisuudesta. Sillä vaikka HireVue väitti tuolloin, että sen metodologia päästää eroon inhimillisistä ennakkoluuloista, näin ei todennäköisesti ole. Tämä johtuu siitä, että algoritmit on koulutettu videomateriaalin perusteella menneistä tai olemassa olevista 'onnistuneista rekrytoinneista', mikä tarkoittaa, että kaikki historialliset (tietoiset tai tiedostamattomat) työhönotossa tehdyt harhat toistuvat todennäköisesti.

Itse asiassa juuri näin tapahtui Amazonilla vuonna 2018, kun paljastui, että yrityksen tekoäly CV-lajittelija oli rutiininomaisesti hylkäämään naisten CV:t , vaikka hänelle ei koskaan 'kerrottu' hakijoiden sukupuolta. Miksi? Se oli tehokkaasti opettanut itsensä, että hakemukset, joissa oli vain naisten korkeakoulujen nimiä tai jopa sana 'naisshakkijoukkue' (esimerkiksi 'naisten shakkijoukkueen kapteeni'), olivat kelvottomia. Tämä johtui siitä, että se oli koulutettu päättelemään, olivatko hakijat 'päteviä' vai 'ei-päteviä' kymmenen vuoden palkkaustietojen perusteella alalla, jolla miehet muodostavat valtaosan hakijoista ja palkkaajista. Sanomattakin on selvää, että siinä ryhmässä oli hyvin vähän naisten shakkijoukkueiden kapteeneja.

Algoritmin säätäminen niinkin ilmeisten harhojen kuin sukupuolen käsittelemiseksi on suhteellisen yksinkertaista; Amazonin insinöörit pystyivätkin helposti muokkaamaan mallia lopettamaan termien, kuten naisten, käytön hylkäämisen syynä. Mutta koneoppimisen haaste on se, että vaikka selvimmät harhan lähteet huomioidaan (ja epäilemättä monissa tällaisissa järjestelmissä on), entä vähemmän ilmeiset, neutraalilta vaikuttavat tietopisteet, joita ei ehkä edes harkitse olevan puolueellisia?

Ote kohteesta Yksinäinen vuosisata : Kuinka palauttaa inhimillinen yhteys maailmassa, joka vetää erilleen,julkaisi Currency, Penguin Random Housen jälki.

Yksinäinen vuosisata, kirjoittanut Noreena Hertz Amazon